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爆紅AI股能撐多久?會像網路泡沫崩盤嗎?3關鍵看出股價真相

AI浪潮讓相關股票跟著股價大漲,讓很多人開始擔心AI概念股是否會泡沫化,專家分享可用獲利與本益比檢視泡沫風險。 示意圖/AI生成
AI浪潮讓相關股票跟著股價大漲,讓很多人開始擔心AI概念股是否會泡沫化,專家分享可用獲利與本益比檢視泡沫風險。 示意圖/AI生成

AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:AI崛起關鍵在資料、算力與企業資金同步到位。
  • 重點二:輝達與台積電先受惠,因為賣鏟子比淘金更早賺錢。
  • 重點三:判斷AI是否泡沫,要看獲利是否跟得上股價與估值。

投資人最常問:AI 概念股這麼多檔(至少100檔以上),買哪一檔才會賺?已創新高的台積電 現在還可以進場嗎?以輝達 執行長黃仁勳提出的「AI五層蛋糕」論,拼成完整的AI概念股致富地圖,讓一般投資人也能看懂AI到底在漲什麼。《AI概念股致富地圖》。精彩試閱:

資料、算力、資金全到位

如果你在2023年第一次接觸ChatGPT,很容易以為AI是那一年才出現的新技術。事實上,科學家早在幾十年前,就已開始研究。

AI過去之所以沒有走進每個人的生活,不是大家沒有讓電腦處理更多事項的想法,而是缺少幾個重要條件,包括:夠龐大的資料、夠強大的算力,及願意投入巨額資金的企業。

我們可以用汽車產業的發展來比喻。汽車不會因為有人發明了輪子就立刻普及,因為它還需要引擎、道路、加油站與大量生產的工廠,只有這些條件逐漸到位,汽車才能真正改變人類生活。AI也是如此。

過去20年,人類在網路上留下越來越多的文字、圖片、影片與使用紀錄,都是AI學習的材料。同時,半導體 技術持續進步,讓晶片可以在更短時間內完成更多運算;雲端產業興起,企業能夠建造大型資料中心,把成千上萬顆晶片連接在一起。

資料、算力與資金在2020年後終於同步發展成熟,ChatGPT便成為點燃引信的火柴,讓原本藏在資料中心裡的AI能力,開始被大眾真正看見。

隨著ChatGPT快速走紅,大型科技公司很快意識到一件事:AI可能成為下一個重要的平臺,人們的使用習慣會從操作電腦軟體、智慧型手機裡的App,轉變為透過AI搜尋資料、處理工作、購買商品,甚至應用各種數位服務。誰能掌握這個入口,誰就有機會成為下一個科技霸主。

從雲端競爭,變成AI 軍備競賽

於是,原本的雲端競爭迅速演變成一場AI軍備競賽,微軟投資OpenAI、 Google發展Gemini、亞馬遜投入Anthropic,Meta則打造自己的大型語言模型LLaMA,每家公司都投入更多資金建構自家的AI系統。

全球主要雲端業者的資本支出,已經從2018年的約450億美元,快速增加至2025年的約3,600億美元,市場預估2026 年可能突破6,500億美元。不到10年,增長超過10倍。這也是本輪AI浪潮與過去許多科技題材最大的不同:除了想像,還有龐大的實際投資。

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淘金熱中,最先賺錢的是賣鏟子的人

很多人第一次看到輝達股價大漲時,可能會有一個疑問:大家都在討論AI,為什麼最先賺到錢的,不是開發AI應用的公司,卻是賣晶片的輝達?

原因很簡單。就如同在淘金熱裡,淘金客不一定都能挖到黃金, 但每一位淘金客都有一把鏟子。今天的OpenAI、Google、微軟、Meta與亞馬遜,都像是搶著進入礦區的淘金客,它們最先需要的工具就是圖形處理器(Graphics Processing Unit,簡稱GPU),沒有足夠的GPU,便無法在合理時間內完成龐大的AI訓練,服務全世界大量使用者。而輝達正是目前最重要的鏟子供應商。

所以,當所有科技公司都急著發展人工智慧時,無論最後哪一家模型勝出,都必須先購買晶片、興建資料中心,造就這些提供基礎工具與運算設備的企業,在AI應用的商業模式尚未完全成熟以前,就已看見營收與獲利。這也解釋了為什麼爆發浪潮以後,輝達、台積電與整個伺服器供應鏈,會比各式各樣的應用程式更受市場關注。

一顆AI晶片從設計到真正放進資料中心,需要經過很長的供應鏈。從單一晶片的設計、製造,到把不同元件整合在一起,再搭配印刷電路板(Printed circuit board,簡稱PCB)、電源、散熱、機殼與高速傳輸設備,最後由伺服器廠商組裝成完整系統。在整條供應鏈中, 臺灣企業掌握了晶圓製造、先進封裝、伺服器組裝、散熱、電源與各種關鍵零組件,占據了關鍵位置。

2000年網路泡沫會重演?

事物發展達到前所未有的顛峰,就會開始出現「會不會變成泡沫」的質疑,漲多的台股也正經歷這個時期。這個擔憂其實非常合理,因為2000年網路泡沫、2008年金融海嘯及2020年新冠疫情引發的崩跌,每一次都讓投資人記憶深刻。

但我認為,判斷泡沫不能只看股價漲了多少,真正要看的是股價上漲背後,到底有沒有獲利支撐。

如果股價大漲,但企業獲利沒有跟上,只是市場情緒、資金與題材在推動,那就很容易形成泡沫。但如果股價上漲的同時,企業獲利也同步大幅增加,那麼這種上漲就不一定是泡沫,而可能是市場正在重新評價一家企業、一個產業,甚至是一個國家的價值。

產業是否開始泡沫,可以用三個角度來看:

1.現在的AI行情,像不像2000年網路泡沫時,估值高但獲利跟不上?
2.現在的台股,像不像1990年台股泡沫時,市場資金結構不夠穩固?
3.台積電與AI龍頭的本益比有沒有失控?

如果這三個問題看清楚了,我們就能比較冷靜的說現在是不是真的泡沫了。

2000 年網路泡沫,問題在於市場太心急

當年市場其實並非完全錯判,現在回頭看,網路真的改變了世界。亞馬遜、Google、Meta、Netflix(網飛,美股代號NFLX),後來都成為全球最重要的科技公司。可見出現泡沫的真正原因不是「網路這個趨勢錯了」,而是市場太急切且太過度反映未來。再好的科技趨勢,如果股價遠遠跑在獲利前面,終究會出問題。

這便是我們現在看AI行情時,最需要釐清的地方。我認為AI確實會改變世界,需求成長也仍然非常強勁,但股價是不是已經遠超過獲利可以支撐的程度?如果是,就要小心泡沫;如果不是,就不能只因為股價創高就直接說這是泡沫。

我們從標準普爾500指數(Standard & Poor's 500,簡稱標普500指數、S&P500,美股代號SPX)中科技板塊的本益比來看,2000年網路泡沫時期,本益比位階明顯高於現在。

當年科技股的估值快速上升,一度來到47.3倍,顯示市場願意用非常高的價格,去買還沒有完全兌現的未來。但目前AI行情雖然也帶動科技股估值上升,2025年的本益比也有34.3倍之多,可是整體本益比並沒有達到當年網路泡沫最誇張的水準。

《AI概念股致富地圖》。 圖/大是文化
《AI概念股致富地圖》。 圖/大是文化

精華 FAQ

  • 因為AI訓練與服務首先需要GPU、資料中心與完整硬體建設,像輝達、台積電及伺服器供應鏈屬於「賣鏟子」角色,能先把需求轉成營收與獲利。

  • 作者認為不能只看股價漲多少,而要看上漲背後是否有獲利支撐;若股價大漲但企業獲利跟不上,就容易成為泡沫,反之則可能是重新評價。

  • 2000年網路泡沫時估值很高但獲利明顯落後;現在AI雖然本益比也上升,但企業同步投入大量資本支出,且獲利增長較明確,因此未必已到最極端泡沫階段。

本文摘自《AI概念股致富地圖》,2026/10/29大是文化

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